Administración de la Calidad Lección 3 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD Fuente de la informacion: Siete Herramientas de TQM_ 3 gy mareIuapower82 cbenpanR 15, 2016 16 pagos Sv. ipe to 1 2 Primer Parcial http://vww. monografias. com/trabajos52/gestion-calidad/gestion -calidad2. shtml#herram Creado por: Boris Christian Herbas Tarrico Introducción. Todo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos de trabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. La calidad del producto fabricado está determinada por sus características de fsicas, químicas, me funcionamiento, etc. omportamiento del producto si esas cara PACE 1 16 ic3 , e en s propiedades lidad, Inan el aspecto y el rá satisfecho con el que esperaba, es decir, a sus expectativas previas. Por lo general, existen algunas características que son críticas para establecer la calidad del producto. Normalmente se realizan mediciones de estas características y se obtienen datos numéricos. Si se mide cualquier característica de calidad de un producto, se observará que los valores numéricos presentan una fluctuación o variabilldad entre las distintas unidades del producto fabricado.
Por ejemplo, si la salida del proceso son frascos de mayonesa y la característica de calidad fuera el peso del frasco y su contenido, vertamos que a medida que se fabrica el producto las mediciones de peso varían al azar, aunque manteniéndose cerca de un valor central. El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor de los 250 grs. Si la característica de calidad fuera otra, como el contenido de aceite, el color de la mayonesa o el aspecto de la etiqueta también observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un valor central.
El valor de una característica de calidad es un resultado que epende de una combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en el caso de la producción de mayonesa es necesario establecer que cantidades de aceite, huevos y otras materias primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se va a agitar la mezcla y cuanto tiempo. Se debe fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utillzar, y la temperatura de trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del proceso.
La variabilidad o fluctuación de las mediciones es una consecuencia de la fluctuación de todos los factores y variables ue afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de mayonesa hay que pesar el aceite según lo que indica la fórmula. Es imposible que la cantidad pesada sea exactamente igual para todos los lotes. También se producirán fluctuaciones en la velocidad de agitación, porque la corriente eléctrica de la línea que alimenta el agitador también fluctúa. Y de la misma manera, de lote a lote cambiará la cantidad pesada de los demás componentes, el tiempo de agitación, la temperatura, etc.
Todos estos factores y muchos otros condicionan y determinan las características de calidad del producto. ?Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permite 2 OF producto. ¿Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permite obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos.
Como hemos visto, los valores numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por lo tanto para analizarlos es necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan isualizar y tener en cuenta la variabilidad a la hora de tomar las decisiones. Según la American Society for Quality (ASQ), existen 7 Herramientas de la Calidad: 1. Diagramas de Causa-Efecto 2. Planillas de Inspección 3. Gráficos de Control 4. Histograma 5. Gráficos de Pareto 6. Diagramas de Dispersión 7. Estratificación Adicionalmente se explicará otra Herramienta de la calidad, necesaria para la mejora continua de las organizaciones: 8.
Diagramas de Flujo I . DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO También Conocido como Diagrama de Ishikawa o Diagrama de Espina de Pescado 1 . 1 Descripción El diagrama de causa efecto, identifica para un problema o efecto muchas posibles causas. Puede ser utilizado para organizar una seslón de tormenta de ideas (Brainstorming). un beneficio es que clasifica ideas en categorías útiles. 1 ¿Cuándo Utilizarlo? Cuando se identifican causas para un problema Especialmente cuando un rutas de solución. 1. 3 Procedimiento derecha, encerrarlo en un rectángulo y trazar una línea horizontal hacia el rectángulo. a.
Métodos b. Maqunas (Equipamiento) c. Mano de Obra (Gente) d. Materiales e. Medición f Medio Ambiente. 2. Dar ideas de las principales posibles causas del problema. Si esto le es difícil, utilice los siguientes encabezados genéricos: 3. Escriba las categorías de causas como ramas de la línea horizontal principal. 4. Dar ideas de todas las posibles causas del problema. Preguntarse: ¿Por qué sucede esto? Mientras cada idea es dada, el moderador la escribe como una rama de la categoria apropiada. Las causas pueden ser escritas en diferentes lugares, si se relacionan con diferentes categorías. . Nuevamente preguntarse, ¿Por qué pasa esto? , para cada causa. Escriba sub-causas ramificando las causas principales. Seguir preguntándose ¿Por qué? ir generando niveles de causas más profundas. Capas de ramas, indican relaciones causales. 5. Cuando al grupo se le acaban las ideas, concentrar la atención en los lugares en que las ideas son pocas. 2. PLANILLAS DE INSPECCIÓN También conocido como Diagrama de Concentración de defectos. 2. 1 Descripción Una planilla de inspección es un formulario preestablecido y estructurado para la recolección y análisis de datos.
Esta es una herramienta genérica que puede ser adaptada para un sinnúmero de propósitos. 2. 2 ¿Cuándo Utilizarlo? Cuando los datos pueden ser observados y recolectados epetidamente por la mis 40F Cuando se recolectan dato cuencia o de eventos, problemas, defectos, localización de los defectos, causas de los defectos, etc. Cuando se recolectan datos de un proceso productivo. 2. 3 procedimiento. 1 . Decidir que evento o problema va a ser observado. Desarrollar definiciones de tipo operacional. 2. Decidir cuándo se recolectarán los datos, y por cuánto tiempo. 3. Diseñar el formulario.
Hacerlo de tal manera que los datos puedan ser registrados mediante el marcado de una X, una marca de chequeo (Por ejemplo: ü ) o símbolos similares, odo lo anterior con el objetivo de que los datos no deban ser nuevamente copiados para el análisis. 4. Escriba leyendas para todas las celdas del formulario. 5. Pruebe la Planilla de Inspección por un periodo corto de tiempo para estar seguro, de que recolecta los datos apropiados y es fácil de utilizar. 6. Cada vez que el evento estudiado o el problema ocurra, registro el dato en la Planilla de Inspección 3. GRAFICAS DE CONTROL También llamadas: Control Estadístico de Procesos. . 1 Variaciones Diferentes tipos de gráficas de control pueden ser utilizadas, dependiendo del tipo de datos. Las dos agrupaciones mas conocidas de datos son para Variables y para Atributos. Variables son medidas en una escala continua. Por ejemplo: tiempo, peso, distancia o temperatura; todos los anteriores pueden ser medidos en fracciones o decimales. La posibilidad de medir con una gran precisión define las Variables. Atributos son conteos y no pueden tener fracciones o decimales. Los atributos aparecen cuando se está determinando la presencia o ausencia de algo: éxito o falla, acepta o rechaza, correcto o incorrecto. or eje s OF la presencia o ausencia de algo: éxito o falla, acepta o rechaza, correcto o incorrecto. Por ejemplo, un reporte puede tener cuatro o cinco errores, pero no puede tener cuatro errores y medio. Gráficas de Control de Variables. Gráficas X-R (También conocidas como gráficas media-rango). Gráficas X-S Gráficas Individuales (también conocidas como graficas X, gráficas de media móvil, y otras) Gráficas de Control de Atributos Gráficas p (también conocidas como Gráficas de proporción). Gráficas np Gráficas c (también conocidas como gráficas de conteo).
Gráficas u Gráficas de Control para ambos tipos de datos (Atributos y Variables) Gráficas de corrida ( ambién conocidas como gráficas de stabilización o gráficas Z). Gráficas de grupo ( ambién conocidas como gráficas de característica múltiple) 3. 2 Descripción La gráfica de control es una gráfica utilizada para el estudio de los cambios de un proceso en el tiempo. Los datos son registrados en orden de tiempo. Una gráfica de control siempre tiene una línea central para el promedio, una linea superior para el Límite de Control Superior y una línea inferior para el Límite de Control Inferior.
Estás líneas están determinadas por los datos históricos. A través de la comparación de los datos actuales con estas líneas, e pueden llegar a conclusiones sobre si la variación del proceso es consistente (Bajo control) o es impredecible (Fuera de control, afectados por causas especiales de variación). Las gráficas de control para vanables son utilizadas en pares. La gráfica superior monitorea el promedio o el centrado de la distribución de datos del proceso. La gráfica 6 OF gráfica superior monitorea el promedio o el centrado de la distribución de datos del proceso.
La gráfica inferior monitorea el rango, o el ancho de la distribución. Las gráficas de control para atributos son utilizadas individualmente. . 3 ¿Cuándo Utilizarlo? Cuándo se controlan procesos en marcha, encontrando y corrigiendo problemas a medida que ocurren. Cuándo se busca predecir el rango esperado de salidas de un proceso. Cuándo se busca determinar si el proceso es estable (Bajo Control). Cuándo se analiza tendencias de la variación de los procesos de causas especiales (eventos no rutinarios) o causas comunes (dentro de los procesos). . 4 Procedimiento básico 1. Escoja la gráfica de control apropiada para sus datos. 2. Determine el periodo de tiempo adecuado para recolectar y diagramar los datos. 3. Recolectar los datos, construir la gráfica y analice los datos. 4. Busque señales que indiquen que el proceso está fuera de control en la gráfica de control. Cuando se identifica alguna, marcarla en la gráfica de control e investigue la causa. Documente cómo la investigo, que ha aprendido, la causa y como fue corregida. 4. HISTOGRAMA 4. Descripción Una distribución de frecuencias muestra cuan frecuentemente ocurre cada valor en un grupo de datos. El Histograma es el grafico más comúnmente usado para mostrar las distribuciones de frecuencias. Se parece mucho a la gráfica de barras, pero xisten importantes difere Un histograma es un gráfi que muestra el número repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión alrededor de ese valor central. 4. 2 ¿Cuándo Utilizarlo? Cuándo los datos son numéricos.
Cuando se desea ver la forma de la distribución de datos, especialmente cuando se determina si los productos de un proceso están distribuidos aproximadamente como una distribución normal. Cuándo se analiza si un proceso puede cumplir los requisitos del liente. Cuando se analiza como se ven los productos de los procesos de un proveedor. Cuando se busca saber si han ocurrido cambios en un proceso de un periodo de tiempo al otro. Cuando se busca determinar si los productos de dos o más procesos son diferentes. Cuando se desea comunicar la distribución de los datos rápida y fácilmente a otros. . 3 Construcción Recolectar por lo menos 50 datos consecutivos de un proceso. Agrupar los datos en intervalos contando cuantos resultados de mediciones hay en cada intervalo (frecuencia). Dibuje los ejes x ey en un papel. Marque y nombre el eje y para ontar los valores de datos (frecuencia). Marque el eje x con los valores de los rangos. Los espacios entre los números será para las barras del histograma. Para cada frecuencia de determinada frecuencia, marque un punto y dibuje la barra correspondiente. Repetir hasta haber dibujado todos los puntos. 5.
GRÁFICA DE PARETO También llamado: Diagrama de Pareto, Análisis de Pareto. 5. 1 Descripción Una Gráfica de Pareto es u barras. Las longitudes de de Pareto es una gráfica de barras. Las longitudes de las barras representan la frecuencia o costo (tiempo o dinero), y están bicadas con las barras más largas a la izquierda y las barras más pequeñas hacia la izquierda. De esta manera, ésta gráfica ayuda a visualizar las situaciones más significativas. 5. 2 ¿cuándo Utilizarlo? Cuando se analiza datos sobre la frecuencia de problemas o causas en un proceso.
Cuando existen muchos problemas o causas y se busca enfocarse en los mas significativos. Cuando se analiza las causas principales a través del análisis de sus componentes especficos. 5. 3 Procedimiento 1. Decidir que categorías se utilizará para agrupar los ítems. 2. Decidir que medición es la apropiada. Mediciones comunes son a frecuencia, cantidad, costo y tiempo 3. Decidir el periodo de tiempo que la gráfica va a cubrir: ¿Un ciclo de trabajo? , ¿Un día completo? ¿Una semana? 4. Recolectar los datos, registrando a la categoria correspondiente, (O utilice datos ya existentes) 5.
Sub-totalice las mediciones para cada categoría. 6. Determine la escala apropiada para las mediciones recolectadas. el máximo valor será el subtotal más grande del paso 5. (el máximo valor será la suma de los subtotales del paso 5). Marque la escala en el lado izquierdo de la gráfica. 7. Construya y ponga leyendas en las barras de cada categoría. Coloque la barra mas grande en la parte izquierda, luego la siguiente menos grande, y así sucesivamente. Si existen demasiadas categorías con pequeñas mediciones, agruparlas en Otros, 8.
Calcule el porcentaje de cada categoría. El sub-total de cada categoría, dividido por el tot categoría, dividido por el total de todas las categorías. Dibuje un eje vertical a la derecha del gráfico y añadirle leyendas de porcentajes. Asegurarse que ambas escalas coinciden: Por ejemplo, la medición de la derecha, que corresponde a la mitad, debe corresponder exactamente al 50% de la escala opuesta de la derecha. 9. Calcule los valores acumulados: sume los subtotales de la primera y segunda categoría y dibuje un punto sobre la segunda barra indicando la suma.
A esa suma, añada el subtotal de la tercera categoría y coloque un punto sobre la tercera barra para la nueva suma. Continúe el proceso para todas las barras. Conecte los puntos, comenzando de la parte superior de la primera barra. El último punto debe alcanzar el 100% de la escala de la derecha. Otra explicación del Diagrama de Pareto Herramienta Básica para la mejora de la Calidad Desarrollado y enviado por Ingeniero César Rovira op Group Director Suc. Argentina http://www. op-group. net/ Concepto de Diagrama de Pareto.
Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los generan. El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista italiano VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realizó un estudio sobre la distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce como la re ún este concepto, si
