Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una representación decuada de la situación de decisión verdadera. ¿Para qué sirve un modelo? Sirve para definir tre los modelos en la OF3 Swip next pase Investigación de ope ion . • Aprender / Entende a e beneficio en la gener el modelador adquie Stra que el principal entendimiento que e la realidad. Puede ocurrir, y de hecho ocurre con frecuencia, que una vez finalizado el modelo, los objetivos perseguidos inicialmente se hayan alcanzado sin hacer ningún tipo de experimento.
Modelar como proceso puede tener más valor que el modelo en sí mismo • Implementar en un ordenador: La aparición de los ordenadores s la que le ha dado a la investigación de operaciones el impulso necesario. La implementación y automatización de procesos exige el modelado previo del problema planteado. Si se desea gestionar la información que genera una empresa, o implementar un sistema de gestión de recursos humanos es necesario realizar un modelo de dicha empresa que comprenda de la manera más eficiente posible toda la informacion vinculada.
Cuanto más general sea el modelo, mayor será la cantidad de empresas a las que se las podrá aplicar el mismo programa (software). • Tomar decisiones: Los modelos construidos permiten mediante u resolución ayudar a la toma de decisiones generando soluciones óptimas, o suficientemente cercanas al óptimo, dado un objetivo establecido. El modelo de decisión debe contener tres elementos: Alternativas de decisión, de las cuales se hace una selección. Restricciones, para excluir alternativas infactibles. Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles.
Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión. Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren e los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre sí, vías de relaciones lógicas bien definidas.
Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida. Los modelos de simulación cuando se comparan con modelos matemáticos; ofrecen mayor flexibilidad al representar sistemas complejos, pero esta flexibilidad no está libre de inconvenientes. La elaboración de este modelo suele ser costoso en tiempo y recursos. por otra parte, los modelos matemáticos óptimos suelen poder manejarse en términos de cálculos. Modelos Formales: Se los modelos matemáticos óptimos suelen poder manejarse en términos de cálculos.
Modelos Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos determinísticos. Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los datos que los modelos utilizarán o evaluarán) se dan por conocidos. En los odelos probabilísticos (o estocásticos), alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.
Modelo de Hoja de Cálculo Electrónica: La hoja de cálculo electrónica facilita hacer y contestar preguntas de «que si» en un problema real. Hasta ese grado la hoja de cálculo electrónica tiene una representación selectiva del problema y desde este punto de vista la hoja de cálculo electrónica es un modelo. En realidad es una herramienta más que un procedimiento de solución. l Modelo Icónico: Una representación física de algunos objetos, ya ea en forma idealizada (Bosquejos) o a escala distinta.
